星云有客半年连获3轮融资 商业智能数字化加速渗透

数字化高速发展的今天，企业产生的数据也在与日俱增，很多企业面临着各式各样的数据处理与分析难题，不知道该如何正确处理分析数据。在这种情况下，商业智能(BI)对企业决策发展的重要性愈发突出

今年3月1日，杭州星云数字科技有限公司(下称“星云有客”)宣布完成A轮亿元融资，由高瓴创投、IDG资本联合领投，老股东联想创投跟投。加上近期宣布完成4000万元的天使轮和Pre-A轮融资，星云有客短短半年内已经连续完成3轮融资。

仅2022年，商业智能(Business　Intelli-gence，简称：BI)企业便有观远数据、数说故事、新略数智、海致BDP等均获得了超过亿元融资。据不完全统计，商业智能领域从2021年下半年至今累计融资超过20亿元。

商业智能企业频繁获得资本和巨头青睐的背后，是各行业数字化转型已迫在眉睫。根据中国信通院数据，2005~2019年产业数字化复合增速达24.9%，高于同期GDP增速，行业数字化加速渗透。

商家的“高级分析师”

对于经营服装厂的张超来说，数据分析是他最为迫切需要的。张超透露，自己在广州有3家服装工厂，为上百个小商家进行供货，近几年也通过一些C2M平台直接面向消费者。而当用户数据变得庞大而复杂起来，张超开始“接不住”了。

像张超这样，对海量数据束手无策，无法分析、无法得出有效结论的商家并不在少数。从经营链路上讲，首先是广告投放、引流获客的成本，近几年，随着公域流量见顶，成本在逐渐飙高，怎么通过数据分析高效获客?其次，当有了用户数据之后，怎么有效利用，及时发现问题进行纠正、洞察趋势为下一步经营进行指导?

在业务层面，BI为平台和商家提供从引流、广告投放、圈人群包、用户分析、渠道分析、选品分析，包括行业热点分析、供应链分析以及指导，简单说，BI让每个商家拥有了一位高级数据分析师。

比如，在选品阶段，BI平台根据行业数据和企业内部数据，为商家提供新品、爆品、打折促销、直播等多个业务场景的分析，以帮助商家科学找到适合自己用户画像的品类。

据了解，在众多BI数智厂商中，主要分为两种类型：一种是PaaS平台提供底层数据分析能力，一种是SaaS平台提供成熟的数据分析产品。

举一个简单的例子来说明PaaS与SaaS的区别，比如在广告投放，圈人群包时，SaaS产品会根据过往数据，给出成型的人群包供商家选择，类似“20~25岁一线城市男”等人群包，这些人群包是固定的，供商家选择。而PaaS平台可以让企业根据自己的需求去自定义，在海量人群中“捞”出自己想要的，比如奢侈品品牌可以圈出“30天内浏览和购买过爱马仕的人”，这个定向是非常精准的。

全链路数字化价值爆发

根据《2021年中国BI商业智能应用实践白皮书》中数据显示，2020年国内整个BI市场规模约60亿~70亿元，预计到2025年，中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元，未来5年整体市场年复合增长率为17.9%。

有业内相关机构作出预判：“中国数据分析与商业智能的市场才刚刚开始。数字化转型是未来十年中国经济的最大主题，而BI是其中最确定的刚需之一。

一方面，成立5～10年间的各行业新经济企业，都需要从0到1构建数据分析与决策的能力;另一方面，数据分析与商业智能的需求在全面进入‘2.0业务决策时代’，大型企业正在普遍面临BI产品升级需求，迫切地希望引入让广泛的业务用户能用起来的BI产品与能力。

这说明该行业增长空间依旧很大，而无论是什么类型的平台，能够在如此短的时间内“集体”受到资本的青睐，不止因为行业空间，而是行业发展已经到了一个关键节点。从商业的角度出发，这些BI厂商都在做一件事，那就是：全链路、全触点的数字化。

在过去的传统商业中，这几个部分相互割裂，而数据平台的介入，正在重构人、货、场。

以数据增长服务商Growing　IO举例，其在与汉光百货合作的案例中发现，很多用户喜欢在汉光百货的微信小程序中直接搜索口红色号，而非品牌。但小程序中并没有对应的搜索结果，也有些用户习惯输入英文，小程序内却没有英文模糊搜索体系，用户常因为拼写错误一个字母而搜索不到心仪产品。

这些是之前未被发现而被浪费的流量，但其实可以通过分析用户搜索数据进行优化和利用。所以双方决定，让用户直接搜索色号找到口红，同时优化了模糊搜索的兼容性，最终使得搜索效率提升40%左右。

这样的生态建成，意味着企业不再受平台掣肘，有更大的选择权，同时离消费者更近，无论是公域引流还是私域盘活，数据的价值和意义都在变得更具有指导性。

让数据回归服务

行业利好、应用爆发的同时，一段新的挑战和难点正需要跨越。应用层面，BI行业正在发生“从IT到业务，从报表到决策”的变革。

过去若干年里，企业使用BI制作大量的报表，老板、业务人员忙着看报表，80%的时间耗在提取数据、对数据口径等繁琐事务上。但始终没有让业务用起来，真正为业务赋能。这使得业务人员与IT技术人员难以高效协作，新技术/系统未能真正令业务用起来，带来真正的回报，反而增加了冗余的成本与人力，这是传统BI产品的桎梏。

技术层面，随着5G、云计算、AI等技术的发展，BI的应用场景进行了几个阶段的变化。

有报告明确指出，增强型分析功能是　BI　产品发展最重要也是最显著的发展趋势之一，其原因并不难理解：当前企业使用的数据的规模和复杂度已经逐渐超过人类可以处理的程度，静态报表、仪表板等传统工具已经不能满足需求，而通过机器学习、人工智能等技术增强分析，可以更好地处理这些数据。

其次是数据来源。面对当下逐渐高企的流量成本，公域平台流量需要更高的成本和更精准的识别。而当公域转向私域时，私域中的触点变得更加零碎和复杂，难以统计。

观远数据的观点认为，让业务用起来是BI领域接下来巨大的机会。一款好的产品需要面向业务人员针对业务分析的场景去设计应用性。也就是说，随着业态的变化，用户数据整合将变得越来越困难，而数据能否真正服务于业务，才是关键点。

关键词： 星云有客 商业智能 行业数字化 业务场景